- В каких случаях мы чаще всего прибегаем к нейросетям
- Как нейросети помогают в работе дизайнера
- Можно ли полностью делегировать нейросети тексты?
Все специалисты в диджитал за последние несколько лет много раз слышали, что совсем скоро их работу возьмет на себя искусственный интеллект, что любой контент – от картинки до кода – все можно будет сгенерировать.
Несмотря на стремительное развитие ИИ-технологий, еще ни один специалист в нашем агентстве не переквалифицировался полностью в оператора нейросетей.
Но, конечно, мы используем возможности искусственного интеллекта, чтобы оптимизировать, ускорить и упростить некоторые рутинные задачи. Делимся реальным опытом digital-агентства.
В каких случаях мы чаще всего прибегаем к нейросетям?
-
Когда нужно подготовить много однотипных вариантов контента.
Обычно это очень маленькие единицы контента – заголовки и описания для рекламы, заголовки и метатеги для SEO страниц, хэштеги, слоганы, карточки товаров. Собрать много вариантов, выбрать лучшие и отредактировать намного удобнее и быстрее, чем сочинять 10-20 почти одинаковых фраз или предложений самостоятельно.
Такие задачи возникают и у SEO-специалистов, и у PPC-специалистов, и дизайнеров, и у маркетологов, и у копирайтеров.
-
Чтобы упростить брейншторм.
Иногда мы подключаем ИИ к генерации идей – нейросети помогают искать удачные фразы, объединять придуманные командой смыслы в лаконичный посыл или визуализировать их. Также нейросеть помогает запустить процесс – создает простой, базовый вариант сценария, контент-плана или портрета ЦА. По структуре, предложенной ИИ, проще ориентироваться, чтобы придумать более оригинальные идеи.
Еще один вариант – узнавать у нейросети, как интересующий нас вопрос решает большинство компаний в тематике. Просим создать самый популярный, часто используемый вариант, чтобы знать, какие велосипеды не нужно изобретать заново в контенте или дизайне.
-
Когда нужно получить информацию, которую сложно сформулировать в поисковый запрос.
Это частый случай в работе дизайнера. Когда нужно понять, например, какую эмоциональную окраску придать визуалам, наш специалист обращается к нейросетям.
Еще ИИ может помочь создать базу для исследования целевой аудитории: собрать более детальную информацию об определенном сегменте, понять, какие у ЦА интересы, какие образы будут наиболее актуальны для нее.
- Для планирования и сегментации масштабных задач или целых проектов.
Каждый бизнес, с которым мы работаем, индивидуален – у всех разные цели и особенности. Поэтому и поэтапный план работ для каждого проекта составляется отдельно.
Этап планирования стал занимать намного меньше времени, когда стало возможно сгенерировать базовый чек-лист, набросок этапов работы, от которого можно отталкиваться.
Как нейросети помогают в работе дизайнера?
Дизайнеры – одни из наиболее активных пользователей ИИ-сервисов. Возможность генерации картинок значительно упростила им работу. Но не всегда полностью сгенерированный контент выглядит достойно. Кроме того, в последнее время таких изображений стало так много, что пользователи устали от них.
Полностью сгенерированные картинки редко пробивают баннерную слепоту, поэтому наш дизайнер использует возможности ИИ скорее как вспомогательный инструмент для ускорения самых рутинных и монотонных задач.
Основные задачи, которые нейросети делают для дизайнера Starpointup:
- Поиск референсов при разработке баннеров и ТГО для рекламы, изображений для соцсетей и таргета.
- Помощь в самом начале работы. Идеи, которые предлагает ИИ, помогают превозмогать страх чистого листа, составлять мудборды для работы.
- Генерация элементов для коллажных картинок и анимаций. Когда у дизайнера есть четкое видение, проще сгенерировать нужный элемент, чем потратить много времени на поиски на стоках и в итоге все равно найти не совсем подходящее.
- Составление базового сценария для простых видео или компоновка кадров по структуре. Это часто требуется при работе над рекламными роликами, где нужно максимально сжато донести информацию, и нет пространства для креатива.
Можно ли полностью делегировать нейросети тексты?
Но хотя бы текстовый контент можно полностью генерировать? Ведь Chat GPT справляется ничуть не хуже некоторых копирайтеров…
В целом, можно. Если SEO-тексты или карточки товара для вас – исключительно функциональный инструмент, полотно, в которое нужно просто вписать ключевые слова. А посты в соцсетях – просто подпись для визуала, чтобы не было пустого блока.
Но если у вашего бренда есть позиционирование, для вас важны смыслы, которые вы доносите до аудитории, то с таким контентом ИИ один не справится.
Как можно использовать нейросети в копирайтинге, чтобы не потерять в качестве:
- Составлять варианты структуры текста.
- Собирать источники информации, искать ответы на отдельные вопросы. ИИ может ускорить процесс, но за ним важно проверять данные.
- Генерировать тексты, когда нужно сделать много одинаковых по смыслу и тематике. Например, когда для SEO нужны посадочные страницы на одну и ту же услугу с разными геотегами. Или если необходимы уникальные карточки товаров на маркетплейс для минимально отличающихся моделей.
Чтобы улучшить ответы нейросетей, мы добавляем в промпт примеры “человеческого” текста по схожей теме. Однако любой сгенерированный контент все равно требует тщательной проверки и редактуры.
Ни одну из задач мы не можем доверить нейросетям полностью и уж тем более – передать функционал целого сотрудника. Но они действительно помогают организовывать некоторые рутинные процессы и ускоряют работу над некоторыми задачами.
